2022年11月24日，中国人民大学数学学院的沈栋教授应罗雪老师的邀请，通过线上的方式为数学科学学院师生带来了一场题为“Iterative Learning Control Over Random Fading Channels”的学术报告。
报告首先简要概述了迭代学习控制方法及随机衰减信道的建模，给出了随机衰减信道作为一类不完备信息所带来的控制设计与分析问题。其次，报告将分衰减信道统计信息分为已知和未知两个方面，具体介绍了相关工作。在衰减信道统计信息已知的情形，沈教授主要介绍了围绕输入信号波动所引发的问题，以及采用平均算子的相关结果。在衰减信道统计信息未知的情形，沈教授主要介绍了针对未知信息的迭代估计方法与非迭代估计方法。在报告最后，参会师生与沈教授进行了积极的交流和探讨。
报告人简介：沈栋，中国人民大学数学学院教授/博导，分布式人工智能实验室负责人，信息与计算科学系主任，发展规划处副处长（挂职）。2010年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获理学博士学位。2010至2012年在中科院自动化研究所从事博士后研究。2012年至2019年在北京化工大学信息科学与技术学院工作，历任副教授、教授。2020年1月起调入中国人民大学数学学院任教授。现为中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会副主任委员，中国自动化学会混合智能专业委员会委员，IEEE Senior Member，国际期刊International Journal of Robust and Nonlinear Control, IEEE Access, IET Cyber-Systems and Robotics编委。曾获得2022年河南省自然科学二等奖，2021年山东省自然科学奖二等奖，2017年顶级期刊IEEE TAC杰出审稿人，2014年IEEE控制系统协会北京分会青年作者奖，2012年吴文俊人工智能科技进步二等奖等，入选国家高层次人才支持计划。研究方向为迭代学习控制、随机系统的优化与控制、随机逼近算法等。已出版英文学术专著3部、中文学术专著1部，发表期刊与会议论文150余篇，SCI被引1700余次，其中自2017年至今以第一/通讯作者发表52篇。
