2025年5月15日上午，北航数学科学学院数学论坛迎来中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员的专题报告。本次报告以“The Distributionally Robust Optimization Model of Sparse Principal Component Analysis”为主题，在沙河校区主楼E-806举行，吸引了来自校内外众多师生及优化领域研究者参与。报告由数学科学学院夏勇教授主持，现场学术氛围热烈。
随着大数据时代的到来，分布式优化成为处理海量数据的核心技术之一。然而，当优化问题涉及广义Stiefel流形时，传统算法面临非凸性约束和分布式协作（仅能依赖局部通信）瓶颈两大难题。针对广义Stiefel流形上的非凸优化问题，刘歆研究员团队提出基于精确罚函数的分布式优化框架，设计了高效分布式算法，并分析了收敛性理论。新方法通过近似增广拉格朗日函数和单步共识机制，解决了传统算法在正交约束和分布式协作中的瓶颈问题，在字典学习、典型相关分析和自动驾驶等应用场景中展现出显著优势。
本次论坛为北航师生搭建了与国内顶尖学者的对话平台，深化了优化领域的前沿认知。数学科学学院将持续以学术论坛为载体，推动基础理论与应用研究的交叉融合，助力国家科技创新战略布局。期待更多师生共赴数学探索之旅，于思维碰撞中擘画未来！
报告人：刘歆，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，计算数学与科学工程计算研究所副所长。刘歆2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；并于2009年在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。主要研究方向包括流形优化、分布式优化及其在材料计算、大数据分析和机器学习等领域的应用。刘歆分别于2016年，2021年和2023年获得国家级青年人才、国家级人才和科技部重点专项的资助。2024年获得中国工业与应用数学学会萧树铁应用数学奖。现担任MPC, JCM, APJOR等国内外期刊编委，《中国科学·数学》（中英文）青年编委，《计算数学》副主编；中国科学院青年创新促进会理事长；中国运筹学会常务理事；中国工业与应用数学会副秘书长，中国数学会计算数学分会常务理事。
