为总结上半年基层教学组织运行实效，锚定新学期教学重点，进一步夯实计算科学基层教学根基，同时帮助2026级研究生尽快了解计算科学系、适应研究生阶段学习生活、增进师生交流，计算科学系于9月9日下午在沙河校区E806举行信息与计算科学专业基层教学组织教学研讨会暨2026级研究生迎新活动。学校教务部副部长杨明轩，学校督导组专家高宗升教授、徐平教授，数学科学学院副院长文晓应邀出席会议。计算科学系全体教师及2026级研究生新生参加会议。会议由计算科学系主任王振教授主持。
会议伊始，王振教授代表计算科学系对各位领导、专家的到来表示热烈欢迎，并对2026级研究生新生加入计算科学系表示祝贺。王振教授围绕计算科学系的发展历程、师资队伍、学科特色、人才培养和科研方向等方面作了简要介绍，并重点回顾了近年来计算科学系在基层教学组织建设方面的主要举措和阶段性成效。他表示，计算科学系将继续坚持立德树人根本任务，围绕课程建设、教学改革、科研育人和师生协同发展，不断提升基层教学组织建设质量，为人才培养和学科发展提供坚实支撑。
基层教学组织副主任冯仁忠、王坤和谢家新分别围绕本科教学、研究生教学、课程思政等工作，简要汇报了上半年基层教学组织运行情况，并结合各板块工作实际，介绍了新学期工作计划与重点任务。各位副主任从课程建设、教学运行、培养过程管理、教学改革推进、课程思政融入等方面进行了交流，进一步明确了新学期基层教学组织建设的工作方向。
杨明轩副部长在讲话中充分肯定了数学基础学科在人才培养和科技创新中的重要地位。他指出，数学不仅是自然科学和工程技术的重要基础，也是人工智能、大数据、智能计算等新兴领域持续发展的核心支撑。面对人工智能快速发展的新形势，高校教学和科研都面临新的机遇与挑战。一方面，人工智能为课堂教学、学习评价、科研探索和学科交叉提供了新的工具和方法；另一方面，也对学生的数学基础、逻辑思维、建模能力和创新能力提出了更高要求。他勉励同学们在研究生阶段打牢基础、拓宽视野，主动适应科技发展趋势，在扎实理论学习与前沿技术应用之间找到结合点。
学校督导组专家高宗升教授、徐平教授也围绕人工智能背景下的教学与科研发展进行了交流。两位专家指出，人工智能技术正在改变知识获取、课堂组织、科研范式和学术训练方式，但技术工具不能替代系统学习、独立思考和严谨推理。对于数学和计算科学相关专业而言，学生更应在掌握新工具的同时，注重培养问题意识、批判思维和规范表达能力。教师在教学过程中也应积极探索人工智能赋能教学的新路径，引导学生正确认识技术、合理使用技术，不断提升教学质量和育人成效。
文晓副院长结合学科发展和人才培养，对计算科学系师生提出殷切期望。他指出，人工智能的迅速发展正在深刻影响数学学科及相关交叉领域的发展格局，也为计算科学带来了更加广阔的研究空间。计算科学系与人工智能、科学计算、数学建模和工程应用等方向联系紧密，应积极拥抱时代变化，主动思考数学理论、计算方法与智能技术之间的深层关系。文晓副院长还以纳维-斯托克斯方程等重要科学问题为例，强调基础理论研究对于理解复杂现象和支撑技术突破的重要意义。他希望同学们在今后的学习科研中保持好奇心和求知欲，既重视理论根基，也关注现实问题，在研究生阶段取得扎实而有意义的成长。
在研究生迎新环节，高年级研究生代表曾韵和王怡博结合自身学习科研经历，分别从研究生培养过程、研究方向选择、导师沟通、课程学习、科研训练、学术规范以及文体活动和身心锻炼等方面，与新生分享了研究生阶段的经验与体会。他们建议新同学尽早完成从本科生到研究生的角色转变，主动了解学科方向，积极参与课题组讨论和学术交流，在科研探索中保持耐心和韧性；同时也要重视时间管理和身心健康，在学习科研之外积极参加文体活动，保持良好的生活节奏和积极心态。
随后，与会教师和研究生新生进行了深入交流。老师们结合课程学习、科研选题、学术训练、职业规划等方面的问题，为新生答疑解惑；同学们也围绕研究方向选择、研究生阶段学习安排、科研入门方法等内容踊跃提问。现场交流气氛热烈，进一步拉近了师生距离，增强了新生对计算科学系的归属感。
本次信息与计算科学专业基层教学组织教学研讨会暨2026级研究生迎新活动内容充实、交流充分，既总结了基层教学组织建设经验，明确了新学期教学工作重点，也为2026级研究生开启研究生阶段学习生活提供了有益指导。计算科学系将继续围绕人才培养中心任务，深化教学改革，加强师生交流，推动教学、科研与育人工作协同发展。
