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【学术报告】人工智能辅助青光眼诊断的算法研究及应用

发布日期:2024-05-31    点击:



数学科学学院统计与运筹系

学术报告

人工智能辅助青光眼诊断的算法研究及应用

徐永利 教授

北京工业大学

报告时间: 2024年67 (星期) 下午1500-1600

报告地点 :沙河主E706


报告摘要:介绍青光眼智能诊断中的深度学习算法。针对视盘和视杯的分割,设计了一个具有多尺度输入和多核模块的U型卷积神经网络。针对视神经纤维层缺损分割,提出了一种基于条件对抗网络的深度学习框架。针对盘沿出血分割,提出了一种融合专家知识的深度学习方法。进一步,面向人工智能辅助青光眼诊断,建立了分层集成的深度学习系统。该系统是一种融合深度分割网络和深度分类网络的人工智能方法,全面模拟人类专家的诊断思维,实现AI辅助青光眼筛查和诊断。


报告人简介:徐永利,北京工业大学教授、硕士生导师。2005年获北京航空航天大学理学学士学位,2010年获北京航空航天大学理学博士学位2005年从事统计学习理论研究,在基于混合数据的学习、函数型数据学习、多核学习、多任务学习、多视图学习等方向取得了卓有成效的研究成果。在NPJ Digital Medicine等国内外权威刊物发表论文30篇。主持国家自然科学基金青年基金一项,国家自然科学基金面上项目一项,企业合作项目多项,参加国家重点基础研究发展项目(973)一项。作为第一发明人,获得计算机辅助青光眼诊断领域的国家发明专利授权三项。香港城市大学、纽约州立大学奥尔巴尼分校访问学者。现任中国人工智能学会青年委员


邀请人:罗雪



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