数学科学学院学术报告
稀疏优化二阶算法
报告时间: 2024年7月31日星期三 10：00-10：45
报告人: 周声龙（北京交通大学）
报告地点：沙河校区国实E404
腾讯会议：453-779-534
报告摘要: 本报告主要介绍了两类稀疏优化模型，即零范数约束模型和Lq（0≤q＜1）范数正则模型。以一种统一的形式建立他们的一阶和二阶最优性条件，并设计快速的半光滑牛顿算法。收敛性理论和数值实验表明了算法的高效性。
报告人简介：周声龙，北京交通大学数学与统计学院教授，博士生导师。于2007和2011年分别获得北京交通大学本科和硕土学位，于2018年获得英国南安普顿大学博士学位，之后在该校担任副研究员和讲师。于2021至2023年在伦敦帝国理工担任副研究员。
入选2022年国家级青年人才计划，获批2023年国家重点研发计划青年科学家项目，并获得2023年IEEE MLSP国际研讨会杰出论文奖和2019年世界华人数学家大会颁发的新世纪数学奖博士论文优胜奖。担任多个IEEE国际会议领域主席，如IEEE VTC2022-Fall、IEEE MLSP2024。
他的研究方向是最优化理论与方法，以及在机器学习、大数据分析、信号处理等领域中的应用。在国际顶级和权威期刊发表SCI论文40余篇，如最优化、人工智能、信号处理顶级期刊SIAM J Optim、MOR、IEEE TPAMI、IEEE TSP，机器学习和计算科学权威期刊JMLR、SIAM Sci Comput、Appl Comput Harmon Anal。
邀请人：崔春风
