北航数学论坛学术报告
视觉系统建模
陈国璋
（北京大学）
报告时间：15：30-17：30，2025-04-10（星期四）
报告地点：沙河校区主楼E座405室
内容简介：理清并借鉴大脑工作机理是“自然科学的最后疆域”，也是开发新一代计算机架构和走向类脑智能的关键突破口。在这一前沿领域中，我逐渐凝练出一条研究思路：对于脑皮层的精细结构进行建模，再分析模型临界相变点，刻画相变点时空相关关系结构，进而揭示相关关系结构中涌现出的大脑工作机理，最后应用于类脑计算。这种独特的跨学科研究思路取得了一定的成绩：揭示调制神经自发态产生感知的机理，可使神经网络感知速度提升30% 以上；揭示视觉注意 θ 震荡的机制并预测其以莱维飞行模式采样，可实现超高效率信息抓取，并在揭开随机梯度下降算法黑箱方面做出了贡献；实现超大规模精细脉冲神经网络多任务训练，发现了最优神经编码的环路机制，使抗噪鲁棒性提升2个数量级，已移植到Intel Loihi类脑芯片上应用。
报告人简介：陈国璋，北京大学计算机学院研究员，博士生导师，国家级青年基金（海外）获得者，北京大学博雅青年学者。博士毕业于悉尼大学物理学院，之后在类脑计算之父Wolfgang Maass组进行博士后研究。研究兴趣在于探索大脑的计算原理。以第一作者在Nature Communications和Science Advances等顶级杂志发表文章多篇。
邀请人：杨卓琴
