北航数学科学学院学术报告
Non-Smooth Optimization on Stiefel Manifold and Beyond
苏文藻（香港中文大学）
报告时间：2026年7月29日星期三 16：30-17：30
报告地点：沙河主楼E806
报告摘要: Optimization problems on smooth manifolds often exhibit properties similar to those of unconstrained optimization problems. This has motivated the development of many elegant theoretical tools and efficient numerical methods in manifold optimization over the past decades. Most existing works focus on the setting of optimizing smooth functions on smooth manifolds. In recent years, due to various applications in data science and signal processing, there has been growing interest in developing numerical methods that are provably and practically efficient for optimizing non-smooth functions on smooth manifolds. In this talk, we focus on non-smooth optimization problems on the Stiefel manifold, in which the objective function either has certain composite form or is weakly convex. We present proximal and subgradient-type algorithms for tackling these problems and discuss their convergence properties. We also discuss possible extensions of these developments for non-smooth optimization on other smooth manifolds.
报告人简介：苏文藻教授现为香港中文大学研究生院院长、晨兴书院代理院长及系统工程与工程管理学系教授，主要研究方向为数学优化理论及其在计算几何、机器学习、信号处理和统计等领域的应用。他于2023年当选IEEE（电机电子工程师学会）会士，2024年当选INFORMS（运筹学与管理学研究协会）高级会员及香港工程师学会会士。他曾获得多个研究和教学奖项，包括2024年INFORMS計算學會獎和《SIAM Review》SIGEST奖、2018年IEEE信号处理分会最佳论文奖、2015年IEEE信号处理分会《IEEE Signal Processing Magazine》最佳论文奖、2014年IEEE通信分会亚太杰出论文奖、2010年INFORMS优化学会青年奖、香港大学教育资助委员会2022年杰出教学奖、香港中文大学2022年博文教学奖、香港中文大学2013年校长模范教学奖等。他的学生也曾获得国内与国外的研究奖项。他现担任数学优化领域国际期刊《Journal of Global Optimization》、《Mathematical Programming》、《Mathematics of Operations Research》、《Open Journal of Mathematical Optimization》和《Optimization Methods and Software》的编辑。他现为中国运筹学会数学规划分会副理事长和常务理事。
邀请人：崔春风
