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数学科学学院学术报告 Unifying Non-Convex Low-Rank Matrix Recovery Algorithms by Riemannian Gradient Descent蔡剑锋（香港科技大学）报告时间：2022年8月15日，星期一，上午10:00-11:00报告地点：腾讯会议：535-234-643 会议密码：0422报告摘要：The problem of low-rank matrix recovery from linear samples arises from numerous practical applications in machine learning, imaging, signal processing, computer vi...
数学科学学院学术报告Sketch-and-project methods for tensor linear systems 李寒宇（重庆大学）报告时间：2022年7月25日，星期一，上午10:00-11:00报告地点：腾讯会议：198-966-984 会议密码：220725报告摘要：For tensor linear systems with respect to the popular t-product, we first present the sketch-and-project method and its adaptive variants. Their Fourier domain versions are also investigated. Then, c...
数学科学学院学术报告Regularized randomized iterative algorithms for factorized linear systems杜 魁（厦门大学）报告时间：2022年7月25日，星期一，上午9:00-10:00报告地点：腾讯会议：198-966-984 会议密码：220725报告摘要：Randomized iterative algorithms for solving a factorized linear system, ABx=b with A\in R^{m\times \ell}, B\in R^{\ell\times n}, and b\in R^m$, have recently been proposed. They tak...
数学科学学院学术报告Block GMRES-type solvers with partial convergence management荆燕飞（电子科技大学）报告时间：2022年7月19日，星期二，上午10:00-11:00报告地点：腾讯会议：917-588-900 会议密码：220719报告摘要：In this talk, we illustrate the idea of Robbe and Sadkane's exact breakdown theories and its detection techniques in the classical block GMRES method, and report some contributions on our r...
数学科学学院学术报告 重新启动的随机镜面反射投影迭代方法 殷俊锋（同济大学） 报告时间：2022年7月19日，星期二，上午9:00-10:00报告地点：腾讯会议：917-588-900 会议密码：220719报告摘要：近年来，求解线性方程组的随机迭代方法受到广泛的关注和研究。本报告提出并深入考察了重新启动的随机镜面反射投影迭代方法。理论分析研究了该方法的收敛性质。数值实验验证了新方法是行之有效的，并优于传统的方法。报告人简介：同济...
数学科学学院应用数学系学术报告--- 分析与偏微分方程讨论班(2022春季第17讲) 题目: Stabilization and enhanced dissipation for Boussinesq systems报告人: 吴家宏 （美国俄克拉荷马州立大学）时间：2022-6-29 8：30-9：30 (周三上午) 地点: #腾讯会议：761-219-027会议密码：220629 https://meeting.tencent.com/dm/qCdJP8UQIqCN摘要: This talk reviews recent stability results for the incompressible Boussinesq s...
