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师资队伍

名: 黄猛

称: 副教授

所属系别: 计算科学系

学科专业: 计算数学

办公地点:沙河校区主 E406-3

办公电话:

电子邮箱:menghuang@buaa.edu.cn

个人主页:https://mmenghuang.github.io/


教育背景

  • 2014.09——2019.06 中科院数学与系统科学研究院 博士

  • 2010.09——2014.06 重庆大学 学士

 

工作简历

  • 2022.01——至今 北京航空航天大学 数学科学学院

  • 2019.09——2022.01 香港科技大学 博士后

 

 

科研项目

  • 国家自然科学基金,青年基金,基于随机初始化非凸相位恢复的快速高效算法研究,2023.01——2025.12,主持

  • 北京市自然科学基金,重点研究专题,基于实际观测类型图像重建的理论和算法,2019.01——2022.12, 参与

  • 国际自然科学基金,重大研究计划重点支持项目,不完全观测下信号恢复的理论与算法,2017.01——2019.12,参与

代表作论著

  • M. Huang*, S. Sun, and Z. Xu, "Affine phase retrieval for sparse signals via l1 minimization", to appear in Journal of Fourier Analysis and Applications, 2023.

  • J. F. Cai, M. Huang*, D. Li, and Y. Wang, "Nearly optimal bounds for the global geometric landscape of phase retrieval", to appear in Inverse Problems, 2023.

  • J. F. Cai, M. Huang*, D. Li, and Y. Wang, "Solving phase retrieval with random initial guess is nearly as good as by spectral initialization", Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 58, pp. 60-84, 2022.

  • M. Huang* and Y. Wang, "Linear convergence of randomized Kaczmarz method for solving complex-valued phaseless equations", SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 15, no.2, pp. 989-1016, 2022.

  • J. F. Cai, M. Huang, D. Li*, and Y. Wang, "The global landscape of phase retrieval II: quotient intensity models", Ann. Appl. Math., 38(1), pp. 62-114, 2021.

  • J. F. Cai, M. Huang, D. Li*, and Y. Wang, "The global landscape of phase retrieval I: perturbed amplitude models", Ann. Appl. Math., 37(4), pp. 437-512, 2021.

  • M. Huang, Y. Rong, Y. Wang, and Z. Xu*, "Almost everywhere generalized phase retrieval", Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 50, pp. 16-33, 2021.

  • M. Huang* and Z. Xu, "Phase retrieval from the norms of affine transformations", Advances in Applied Mathematics, vol. 130, 102243, 2021.

  • M. Huang, M. J. Lai*, A. Varghese, and Z. Xu, "On DC based methods for phase retrieval", Approximation Theory XVI: Nashville, pp. 87-121, 2020.

  • M. Huang and Z. Xu*, "The estimation performance of nonlinear least squares for phase retrieval", IEEE Transactions on Information Theory, 66(12), pp. 7967-7977, 2020.

  • M. Huang and Z. Xu*, "Solving systems of quadratic equations via exponential-type gradient descent algorithm", Journal of Computational Mathematics, 38(4), pp. 638-660, 2019.

  • M. Huang, Y. Pang, and Z. Xu*, "Improved bounds for the RIP of Subsampled Circulant Matrices", Sampling Theory in Signal and Image Processing, vol. 18, pp. 1-8, 2018.

 

教学活动

  • 数值逼近

 


所获奖励

  •  

 

社会工作

  •  

 

推荐链接

  •  

 

 

快速链接

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